大數據

荔枝视频成年app 黨的十八大以來,習近平總書記把“創新”擺在國家發展全局的核心位置,高度重視科技創新,圍繞實施創新驅動發展戰略,提出一些列新思想、新論斷、新要求。習近平強調,“企業要發展,必須要創新”。在全球信息領域,創新鏈、產業鏈、價值鏈整合能力越來越成為決定企業發展的成敗關鍵。

荔枝视频成年app 開運聯合從大量數據中挖掘高價值知識是各界對于大數據的一個共識。大數據處理技術代表了新一代的技術架構,這種架構通過高速獲取數據并對其進行分析和挖掘,從海量形式各異的數據源中更有效地抽取出富含價值的信息。開運聯合認為, 大數據主要被用于分析和決策,企業用以分析的數據越全面,分析的結果就越接近于真實。大數據分析意味著企業能夠從這些新的數據中獲取新的洞察力,并將其與已知業務的各個細節相融合,對企業產生新的價值。

解決方案概述

大數據應用將帶來企業創新和變革的新時代。通過互聯網、移動物聯網等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析,信息技術和全球工業系統正在深入融合,給全球工業帶來深刻的變革,創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。這些創新不同行業的企業帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。大數據的典型應用包括產品創新、產品故障診斷與預測、生產線物聯網分析、企業供應鏈優化和產品精準營銷等諸多方面。開運聯合大數據技術在企業主要有以下的應用場景。


加速產品創新

客戶與工業企業之間的交互和交易行為將產生大量數據,挖掘和分析這些客戶動態數據,能夠幫助客戶參與到產品的需求分析和產品設計等創新活動中,為產品創新作出貢獻。福特公司是這方面的表率,他們將大數據技術應用到了福特福克斯電動車的產品創新和優化中,這款車成為了一款名副其實的“大數據電動車”。第一代福特福克斯電動車在駕駛和停車時產生大量數據。在行駛中,司機持續地更新車輛的加速度、剎車、電池充電和位置信息。


產品故障診斷與預測

這可以被用于產品售后服務與產品改進。無所不在的傳感器、互聯網技術的引入使得產品故障實時診斷變為現實,大數據應用、建模與仿真技術則使得預測動態性成為可能。在馬航MH370失聯客機搜尋過程中,波音公司獲取的發動機運轉數據對于確定飛機的失聯路徑起到了關鍵作用。我們就拿波音公司飛機系統作為案例,看看大數據應用在產品故障診斷中如何發揮作用。

生產線的大數據應用

現代化工業制造生產線安裝有數以千計的小型傳感器,來探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲。因為每隔幾秒就收集一次數據,利用這些數據可以實現很多形式的分析,包括設備診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析(包括違反生產規定、零部件故障)等。首先,在生產工藝改進方面,在生產過程中使用這些大數據,就能分析整個生產流程,了解每個環節是如何執行的。


供應鏈的分析和優化

當前,大數據分析已經是很多電子商務企業提升供應鏈競爭力的重要手段。例如,電子商務企業京東商城,通過大數據提前分析和預測各地商品需求量,從而提高配送和倉儲的效能,保證了次日貨到的客戶體驗。RFID等產品電子標識技術、物聯網技術以及移動互聯網技術能幫助工業企業獲得完整的產品供應鏈的大數據,利用這些數據進行分析,將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

產品銷售預測與需求管理

通過大數據來分析當前需求變化和組合形式。大數據是一個很好的銷售分析工具,通過歷史數據的多維度組合,可以看出區域性需求占比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式、消費者的層次等,以此來調整產品策略和鋪貨策略。在某些分析中我們可以發現,在開學季高校較多的城市對文具的需求會高很多,這樣我們可以加大對這些城市經銷商的促銷,吸引他們在開學季多訂貨,同時在開學季之前一兩個月開始產能規劃,以滿足促銷需求。


生產計劃與排程

制造業面對多品種小批量的生產模式,數據的精細化自動及時方便的采集(MES/DCS)及多變性導致數據劇烈增大,再加上十幾年的信息化的歷史數據,對于需要快速響應的APS來說,是一個巨大的挑戰。大數據可以給予我們更詳細的數據信息,發現歷史預測與實際的偏差概率,考慮產能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束,通過智能的優化算法,制定預計劃排產,并監控計劃與現場實際的偏差,動態的調整計劃排產。

產品質量管理與分析

傳統的制造業正面臨著大數據的沖擊,在產品研發、工藝設計、質量管理、生產運營等各方面都迫切期待著有創新方法的誕生,來應對工業背景下的大數據挑戰。例如在半導體行業,芯片在生產過程中會經歷許多次摻雜、增層、光刻和熱處理等復雜的工藝制程,每一步都必須達到極其苛刻的物理特性要求,高度自動化的設備在加工產品的同時,也同步生成了龐大的檢測結果。這些海量數據究竟是企業的包袱,還是企業的金礦呢?如果說是后者的話,那么又該如何快速地撥云見日,從“金礦”中準確地發現產品良率波動的關鍵原因呢?這是一個已經困擾半導體工程師們多年的技術難題。


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